Nous vous présentons dans ce document la méthodologie employée pour structurer un corpus de données relatives à un compte Twitter / un Hashtag (mots-clés sur Twitter) en vue de sa visualisation et de son analyse dans le logiciel Tableau software®. Les différentes étapes permettant d’extraire (extraction des données – tweet et retweet – du réseau social à l’aide de Nvivo®), de structurer et de visualiser le jeu de données Twitter vont être exposées, tout en étant illustrées par des captures d’écran des logiciels.
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UltraTrail, espace-temps résonant. Lire avec Hartmut Rosa l’art de se relier à son corps et à l’univers en courant
Analyse qualitative assistée par Nvivo. Structurer et analyser un corpus de recherche dans Nvivo
Nous vous présentons le guide méthodologique qui a été réalisé pour expliquer comment procéder à une analyse qualitative assistée par le logiciel Nvivo. Ce working paper a été produit en collaboration avec Aurélien Martineau et permet de montrer comment structurer et analyser un corpus de recherche dans le logiciel d’analyse qualitative Nvivo.
L’étude est disponible à cette adresse sur HAL-SHS : lien.
Notice méthodologique pour réaliser un état de l’art en sciences humaines et sociales
Nous vous présentons la Notice méthodologique pour réaliser une revue de la littérature scientifique en sciences humaines et sociales. Cette notice a été produite en collaboration avec Aurélien Martineau et elle permet d’expliciter comment il est possible de produire une revue de la littérature en mobilisant les logiciels Mendeley et Nvivo.
L’étude est disponible à cette adresse sur HAL-SHS : lien.
Ecotrail Paris étude d’impact(s)
Nous vous présentons l’étude d’impact sur Twitter de l’évènement de trail-running Eco-trail Paris qui a été produite en collaboration avec Violaine Guichet.
L’étude est disponible à cette adresse sur HAL-SHS : lien.
Description du jeu de données sur les évènements et lescourses à pied à l’internationale pour l’année 2017
Nous vous présentons le working paper décrivant le jeu de données sur les évènements et les courses à pied à l’internationale pour l’année 2017 du Running Data Lab.
L’étude à été produite en collaboration avec Violaine Guichet dans le cadre du projet de recherche Challenge et le Running Data Lab.
L’étude est disponible à cette adresse sur HAL-SHS : lien.
Étude de la distribution spatiale des événements de courses à pied au regard de la population et des caractéristiques territoriales en France métropolitaine
Nous vous présentons l’étude de la distribution spatiale des événements de courses à pied au regard de la population et des caractéristiques territoriales en France métropolitain.
L’étude à été produite en collaboration avec Violaine Guichet dans le cadre du projet de recherche Challenge et le Running Data Lab.
L’étude est disponible à cette adresse sur HAL-SHS : lien.
Captation, extraction et restructuration de données à partir de sources numériques hétérogènes — Working Paper / Document de travail
Le processus de publications académiques s’inscrit dans un temps long. La diffusion d’un document de travail permet d’inscrire les travaux de recherche dans un rythme de communication plus dynamique et de diffuser plus rapidement des pistes d’analyses, des premiers résultats. Il ne s’agit pas d’un positionnement définitif mais d’une étape d’avancement.
Captation, extraction et restructuration de données À partir de sources numériques hétérogènes est disponible en téléchargement sur les archives ouvertes HAL.
Citation : Violaine Guichet, Mathilde Plard. Captation, extraction et restructuration de données À partir de sources numériques hétérogènes. 2018.
Dans le cadre du libre accès, “l’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion d’articles scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, et de thèses, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.”
Auteur.e.s : M. Plard & V. Guichet, 2018
Geography of Running Event
Réseau social académique
— ResearchGate
Le Running DataLab est présent sur ResearchGate, réseau social académique. Les activités principales y sont reprises ici.
Auteur.e.s : M. Plard & V. Guichet, 2018
Audit SémantiK #UTMB
ANALYSER L’UNIVERS SÉMANTIQUE DE L’ESPACE SOCIAL TWITTER
Méthode
À partir des tweets extraits, seuls les hashtags sont conservés. Chaque nœud représente un hashtag. La taille du noeud dépend de la redondance de l’hashtag dans le réseau, soit le nombre de fois où il utilisé dans un tweet.
À partir de ce recueil de données, une catégorisation a été réalisée. Cette catégorisation comprend 22 types (acteur, actualité, alimentation, critère de courses, culture, économie, événement de courses à pied, expression, media, santé, sport, temporalité, territoire, environnement, interaction sociale, météorologie, parcours, sentiment, préparation, résultat, vocabulaire du running).
Ce graphe permet d’analyser l’univers sémantique et thématique de l’événement. Cerner ces univers permet de mieux saisir les communautés sociales des différents types de courses à pied.
